Néotique

"La néotique (du grec ancien Noos signifiant connaissance) est l'étude du comportement d'un animal face à tout ce qui est nouveau. Elle s’intéresse à l'ensemble des réponses comportementales qu'un animal peut manifester à l'égard du nouveau : exploration, réactions d'évitement, agression, réactions neuro-végétatives et neuroendocriniennes. " (Wikipedia)

La néotique humaine se caractèrise par l'existence du capax qui va permettre au sapiens de mettre en oeuvre sa sapience pour tenter de répondre à la nouveauté, soit directement soit par sapiance collective.

Nous donnons ici une liste publiée par CIO des "nouveautés technologiques" à laquelle notre néotique serait confrontée cette année :

Robotic Process Automation (RPA)

Les entreprises constatent des avantages majeurs à partir d'un concept simple : déléguer des tâches de processus métier fastidieuses à des robots logiciels pour les automatiser. Appelée Robotic Process Automation (RPA), la technologie a déjà un impact sur la rationalisation des flux de travail pour les premiers utilisateurs - bien avant que de nombreuses personnes pensent que la technologie serait utilisée dans l'entreprise.

«Le rythme d'avancement et l'utilité fonctionnelle de l'automatisation des processus sont étonnamment bons et semblent s'améliorer d'heure en heure », déclare Matt Stevens, PDG d'AppNeta, basé à Boston. « Je ne m'attendais vraiment pas à voir ce niveau d'intelligence ou de capacité arriver aussi rapidement. » Selon le cabinet Gartner, le RPA dépasse tous les autres segments du marché des logiciels d'entreprise dans le monde, avec un chiffre d'affaires prévu de 1,3 milliard de dollars cette année. Le marché a progressé de 63% l'an dernier pour atteindre 846 millions de dollars.

« Le RPA supprime les tâches répétitives et routinières des activités quotidiennes des employés et leur permet de se concentrer sur un travail de grande valeur », déclare Thomas Phelps, DSI de Laserfiche. « Les organisations qui utilisent le RPA sont capables de supprimer les tâches répétitives des opérateurs humains en leur permettant de se concentrer sur des tâches qui permettent l'innovation ou améliorent l'expérience client. Le RPA aide ainsi les organisations à accroître leur efficacité opérationnelle, à améliorer la qualité et à se conformer aux réglementations. »

Avec un chemin éprouvé vers la valeur économique, attendez vous à voir encore plus d'entreprises mettre en oeuvre des initiatives RPA dans les mois à venir.

Intelligence artificielle

L'IA aide les entreprises à résoudre des problèmes qui pourraient être décourageants ou impossibles pour le personnel technique ou professionnel, déclare Tim Jobling, CTO de Imagen. « Nous n'adoptons pas la vision selon laquelle les machines vont occuper tous les emplois humains pour le moment », a déclaré Tim Jobling, « mais nous assistons à une sorte de révolution similaire à celle lors de laquelle les ordinateurs sont devenus grand public. Nous constatons aujourd'hui qu'une série de problèmes sont traités par l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML), ce qui supprime une partie de la charge de travail ennuyeuse ou permet de nouveaux traitements à une échelle non possible lorsque le travail doit être effectué par des humains. Par exemple, l'IA permet à des clients de créer de grands volumes de métadonnées à partir de données audio, qui peuvent ensuite être utilisées à divers niveaux. Sans IA, ce processus serait effectué manuellement ou pas du tout. »

L'IA joue également un rôle important dans la défense des organisations contre les menaces à la sécurité, une tendance qui, selon Vinay Sridhara, CTO de Balbix, continuera de prendre de l'ampleur au cours de la prochaine année. « Les entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour permettre à leurs équipes de cybersécurité de se faire une idée précise du risque de violation en analysant jusqu'à plusieurs centaines de milliards de signaux variant dans le temps sur leur réseau », déclare Vinay Sridhara. « Cela permet aux RSSI d'analyser en permanence les données de cybersécurité volumineuses et à fréquence élevée pour obtenir une visibilité en temps réel du risque de violation du SI de leur entreprise. Les plates-formes basées sur l'IA fournissent même des étapes hiérarchisées pour résoudre les problèmes afin de réduire les cyber-risques au sein de l'entreprise, leur permettant ainsi de mieux protéger les informations de leurs clients. »

DataOps

Adopter une approche agile de la gestion des données avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage machine peut donner aux entreprises un avantage concurrentiel en 2020, déclare Renee Lahti, de Hitachi Vantara. Cette approche transverse collaborative de l'analyse, appelée DataOps, pourrait pourtant s'avérer extrêmement perturbante. « Les entreprises commencent juste à le comprendre », déclare Renee Lahti. « C'est plus une question d'humains que de l'adoption du processus. Selon le cabinet Gartner, le taux d'adoption actuel de DataOps est à moins de 1% du marché adressable - mais ce 1% bénéficiera d'un énorme avantage concurrentiel. »

Chris Bergh, PDG de DataKitchen, explique que le concept associe développement agile, DevOps et enseignements tirés de l'industrie. « C'est une méthodologie qui permet aux équipes de data science de s'épanouir malgré la complexité croissante du déploiement et de la maintenance de l'analyse sur le terrain », déclare Chris Bergh. « Sans le fardeau de la dette technique et du travail non planifié, les équipes de data science peuvent se concentrer sur leur domaine de compétence - en créant de nouveaux modèles et analyses en matière d'IA qui aident les entreprises à atteindre leurs objectifs. »

L'approche, qui unifie les flux de travail liés à l'analyse de données, peut avoir des répercussions immatérielles sur la capacité d'une organisation à extraire de la valeur de ses données, explique Chris Bergh. « Cela améliore le travail d'équipe et réduit les processus manuels qui diminuent la productivité. Le DataOps transforme les organisations lentes et chaotiques des équipes dédiées à la data en équipes hautes performances. »

Vidéo et communications unifiées

L'expérience des collaborateurs est en train de devenir un facteur crucial pour la réussite de l'entreprise - non seulement en termes de productivité, mais également en tant que facteur clé pour attirer des talents très recherchés. Dans une enquête menée auprès de 300 entreprises pour déterminer ce qui constitue une excellente expérience collaborateur, les chercheurs du MIT ont trouvé une surprise en tête de liste : la vidéo. Les chercheurs ont découvert que les investissements dans la technologie vidéo conduisent à l'innovation, ainsi qu'à l'amélioration de la collaboration et de la productivité.

« Nous constatons que les entreprises investissent beaucoup dans les technologies vidéo interactives, notamment parce qu'elles étendent l'utilisation de la méthodologie agile au-delà de leurs équipes de développement logiciel », déclare Kristine Dery, chercheuse au Centre de recherche sur les systèmes d'information Sloan du MIT. « Cette méthode de livraison de projet hautement interactive et agile, avec des stand-ups quotidiens, oblige les équipes à être face à face ou à disposer des technologies reproduisant au plus près ces situations plus intimes. »

Kristine Dery prédit que la technologie vidéo continuera à simuler et à améliorer la communication en face à face avec de nouvelles fonctionnalités, telles que la réalité virtuelle (VR) et d'autres technologies immersives, notamment lorsque les entreprises s'efforcent de combler le manque de compétences avec des équipes réparties. De même, Mat Stevens d'AppNeta prévoit un retour des communications unifiées (UC) dans les années à venir. « Les problèmes chroniques de friction et de fiabilité faisaient des premières solutions de communications unifiées un pari pour les entreprises », déclare Mat Stevens. Mais les outils actuels ont résolu ces inconvénients, dit-il. « Les derniers outils de communications unifiées ajoutent des capacités essentielles de partage de contenu et de visuels. Ils peuvent réellement améliorer l'efficacité des réunions et avoir un impact supérieur à celui des interactions en face à face en permettant une inclusion plus large et une participation active dans les environnements de travail hautement distribués d'aujourd'hui. »

5G

Le battage publicitaire autour de la 5G a tendance à négliger le fait qu'un déploiement national de la technologie prendra des années. Mais cela n'empêche pas les entreprises d'élaborer leurs projets de services sans fil haute vitesse et à faible temps de latence.

« Les organisations développent leurs stratégies 5G avant même que le réseau ne soit largement disponible », déclare Jason Hayman, responsable des études de marché chez TEKsystems. Le directeur technique de VoltDB, Dheeraj Remella, est également promoteur de la 5G, mais avertit que de trop fortes attentes concernant cette technologie pourraient entraîner des déconvenues. « Si les opérateurs de télécommunication mobile et les entreprises sont incapables de gérer les attaques sur les données associées à la 5G, la latence dans les processus métiers induite, alors qu'employés et clients attendent un retour d'informations en temps réel grâce aux réseaux plus rapides, peuvent potentiellement susciter des révoltes contre certaines marques ou technologies » avertit Dheeraj Remella.

Pour lutter contre cela, les entreprises doivent mettre en place des architectures de données évolutives et temps réel allant au-delà de la simple ingestion de données et de la conduite d'actions en prenant des décisions intelligentes et dynamiques pour plusieurs flux de données. De plus, Dheeraj Remella estime que la 5G a un effet d'entraînement. « La promesse de la 5G oblige les organisations à identifier les processus actuels qui sont prêts pour un changement et à s'assurer que l'infrastructure informatique existante peut s'adapter aux nouveaux réseaux », a-t-il déclaré. « Pour cette raison, la 5G favorise l'adoption d'autres technologies à la mode, allant de l'edge computing au traitement de flux et à la réalité virtuelle. »

Les conteneurs

Les conteneurs et les microservices suscitent l'intérêt des organisations qui ont besoin de développer et de mettre à l'échelle rapidement le code, notamment lorsqu'il s'agit d'IoT ou du cloud. « Il est intéressant de voir les projets IoT intégrer de nombreuses technologies à la mode telles que l'Edge Computing, le serverless et les conteneurs, ainsi que des approches autour de DevOps et des microservices », déclare Todd Loeppke, directeur de l'architecture IT chez Sungard AS.

Un certain nombre de nos experts ont souligné l'adoption généralisée de Kubernetes, un système d'orchestration de conteneurs open source qui automatise le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des conteneurs. « Cela permet de créer de toutes nouvelles architectures capables de s'adapter rapidement », déclare Tom Petrocelli, chercheur à Amalgam Insights. «Il y a tant de fournisseurs focalisés sur Kubernetes que les autres plates-formes technologiques en souffrent. Kubernetes a également contribué à la création ou au développement de nombreuses autres technologies, telles que l'orchestration automatisée d'applicatifs à base de conteneurs. »

« Kubernetes est le moyen le plus répandu de gérer des applications et des services conteneurisés fonctionnant dans des environnements sur site et dans le cloud, ainsi que sur des appareils de toutes tailles », déclare Jeff Reser, responsable mondial des produits et du marketing chez SUSE. « Avec de plus en plus de choses à gérer, l'automatisation du déploiement et de l'orchestration de l'infrastructure et des applications fait partie intégrante des infrastructures définies par logiciel. »

Expériences immersives (RA, RV, réalité mixte)

Les expériences immersives ont été bien médiatisées mais quelque peu lentes à bénéficier d'applications concrètes. Malgré tout, la promesse est séduisante et Bill Bodin, CTO de Kony, fabricant d'applications pour entreprises, considère que la réalité augmentée (RA) apporte des avantages commerciaux à un éventail d'industries, des détaillants physiques aux applications industrielles et à la formation. Avec la RA, dit-il, « nous pouvons augmenter les rayons des magasins et les produits en temps réel. Dans les domaines de la maintenance, des réparations et de nombreuses applications industrielles, nous pouvons créer des superpositions d'informations sur des équipements mécaniques ou électriques, en mettant les mesures clés de l'instrumentation directement entre les mains des personnes chargées de la maintenance de la zone. »

Bill Bodin voit également des exemples dans l'industrie du voyage, avec des aéroports fournissant des affichages virtuels, personnalisés pour le voyageur. « Dans les banques, nous pouvons utiliser la réalité augmentée pour diriger les clients vers des zones de services clés et afficher de manière dynamique les noms et les spécialités du personnel de la succursale », ajoute-t-il. « Pour ceux qui réparent des équipements bancaires, tels que des guichets automatiques, nous pouvons fournir une vue des défaillances des périphériques internes et fournir des références de réparation sécurisées adaptées précisément au problème. »

Todd Maddox, chercheur à Amalgam Insights et spécialisé dans les sciences du cerveau, voit également des utilisations potentielles d'expériences immersives dans des programmes de formation. « La réalité virtuelle offre un grand potentiel pour la formation et les compétences générales», explique-t-il, en particulier pour la formation à des compétences telles que l'empathie, la communication, etc. « La RV et la RA sont très efficaces parce qu'elles reposent sur un apprentissage expérientiel et qu'elles impliquent de manière synchronisée plusieurs centres d'apprentissage et de performance dans le cerveau, y compris des systèmes cognitif, comportemental, émotionnel et expérientiel. »

IoT et edge computing

Une étude de CompTIA datant de 2019 a révélé qu'environ un tiers des entreprises américaines estimaient que les stratégies IoT pouvaient contribuer à générer des revenus en augmentant la production, en monétisant les données ou en aidant à vendre des services directement liés. Todd Loeppke constate des avancées en matière d'IoT et de edge computing, mais estime également que les outils d'IA et d'apprentissage machine (machine learning, ML) doivent traiter les données générées de manière plus accessible pour les entreprises.

« Le Big Data existe depuis environ 10 ans maintenant, mais le véritable défi consiste à trouver un moyen de les comprendre et de les utiliser, à des fins business », déclare Todd Loeppke. « Les outils traditionnels ont été utilisés avec un succès limité à mon avis. Le ML devenant plus accessible, davantage de sociétés seront en mesure de fournir une expérience client améliorée et seront plus susceptibles de monétiser les données qu'elles ont accumulées au cours des années. »

Plusieurs des professionnels avec qui nous avons parlé ont mentionné les avantages du traitement intelligent, notamment la réduction des données, à la périphérie avant leur téléchargement dans le cloud, principe du edge computing. « Ce qui importe vraiment aux humains, c'est l'interaction avec le monde réel, ce qui nécessite de l'intelligence au final », déclare Sumir Karayi, fondateur et PDG de 1E. « C'est pourquoi je pense que l'edge computing remplacera l'IoT. Les gens pensent que l'IoT est cette entité stupide qui se connecte au cloud et fournit ainsi efficacement au cloud une intelligence plutôt que d'être intelligente elle-même. Et ils ont raison de penser cela, car les appareils connectés génèrent une masse de données sur laquelle vous n'avez aucun contrôle. Avec le edge computing, en revanche, on offre des capacités de prise de décision locales et un meilleur contrôle des données personnelles. »